2025世界智能制造大会知识产权赋能智能制造专场活动在南京举行

11月27日下午，2025世界智能制造大会知识产权赋能智能制造专场活动在南京举行。活动以“知识产权赋能智能制造”为主题，全球知识产权机构代表、权威学者及领军企业实务专家汇聚一堂，分享国际前沿趋势、政策导向与实战策略，共商创新保护之道，共绘智能制造发展新蓝图。

世界知识产权组织副总干事王彬颖在视频致辞中表示，创新是智能制造的核心动力，每一次技术突破都离不开知识产权的创造、保护与应用。知识产权制度不仅保障创新成果，更为技术合作、成果转化和市场公平竞争提供坚实支撑。“我们高度赞赏中国及其包括南京在内的各大城市，在营造创新文化与健全知识产权生态方面取得的成就。产权组织期待与各方继续深化合作，共同推动知识产权成为智能制造与更广泛领域高质量发展的强大催化剂。”

专场活动的主题分享亮点纷呈。“知识产权与区域经济发展”环节，世界知识产权组织中国办事处主任刘华现场探讨了“人工智能将如何影响知识产权的未来”“WIPO如何应对这一影响”以及“中国在这一历史进程中扮演着怎样的角色”三个话题。她重点介绍了 WIPO为应对人工智能深刻变革所开展的四个方面工作:标准制定、信息与最佳实践分享、数据安全与隐私保护、可持续性与包容性发展。她表示知识产权制度要在人工智能时代继续保持其相关性、有效性，并始终将人类创造者和创新者置于核心位置。香港知识产权署助理署长佘冠威分享了知识产权助力香港特区产业发展的具体实践，特别提到知识产权对香港特区经济发展的贡献。“比如，香港的知识产权密集型行业贡献本地生产总值约33%，创造了109万个就业机会，占全港总就业近30%。”

如何开展高标准经贸规则下的知识产权保护与利用？现场，北京大学法学院、人工智能研究院双聘教授张平系统论述了高标准经贸规则的发展演变，继而分析了开放创新模式与高标准经贸规则的对接。她表示，开放创新环境下，制造业服务业企业应以传统知识产权保护及应用为核心，人工智能大数据产业应以开放创新的高级知识产权应用战略为引领。“中国对接高标准经贸规则要加快对外开放经济全球化步伐，提升企业的国际竞争力和管理水平，提升知识产权的执法和司法能力。”数据是智能制造的“新石油”，但如何监管与利用，考验着各国的智慧。德国慕尼黑大学法学院教授马蒂亚斯·莱斯特纳现场探讨了欧盟《数据法案》的出台背景与目标，以及具体的运作方式。“该法案旨在确保在整个欧盟范围内数据的公平获取，为物联网和人工智能领域中的数据驱动型创新释放新的可能性。”他表示从经济角度而言，如果这一数据共享系统确实奏效，它有望成为全球层面的一个亮点。但这一模式在实践中能否真正奏效，很大程度上取决于欧盟市场中新制度的规范制定与实施情况。

随着智能制造成为全球产业变革的“关键引擎”，知识产权已成为这场变革中的“核心资产”与“战略护城河”。专场活动特设“知识产权与智能制造”主题交流，探索如何以知识产权筑牢技术壁垒，以知识产权保护赋能产业跃升。

现场，中国专利保护协会副会长兼秘书长雷筱云发布了《人形机器人产业专利导航报告》，报告显示，人形机器人产业呈现“大脑决策－小脑控制－本体执行”协同发展架构，涵盖上游零部件、中游本体设计制造、下游终端的应用全产业链，生态日趋完善。报告同时指出，产业当前仍面临技术迭代与市场预期平衡、成本控制、知识产权风险防控等挑战。未来，需以专利导航为支撑，强化核心技术自主创新，完善海外专利布局，推动专利、技术与标准融合，构建开放协同、安全可控的产业体系，助力中国从“专利大国”向“产业强国”跨越，加速人形机器人从“实验室演示”向“规模化商用”转型。小米集团法务总监郑娟娟介绍了小米的科技战略，特别分析了AI在新能源汽车材料的应用、在超级电机的应用以及企业用AI“重构工厂”的具体实践。“小米秉持‘开放、透明、高效、平等普惠’原则，构建可持续的知识产权生态。向上为供应商提供风险防控与联合创新支持，向下向合作伙伴开放智能生态，首批已携手比亚迪等企业共建‘人车家全生态’，旨在通过技术共享与许可打破壁垒，让科技成果惠及更多消费者。”埃斯顿战略与市场部总监王琼系统分析了全球化业务布局中机器人行业知识产权的保护与挑战。他表示，在核心知识产权布局方面，埃斯顿坚持自主可控，正向创新步入全球领先。“联合共创、IP共享”也成为埃斯顿解决方案体系知识产权布局的措施之一。汽车产业、光伏产业、金属加工全产业链等多行业智能制造，以自动化、数字化、智能化驱动千行百业转型升级。

前沿技术迅猛发展，推动全球产业格局深刻重塑。相关数据显示，自2017年以来，生成式人工智能的专利申请量增长超过800%，中国目前占据了全球人工智能专利的40%。

如何强化知识产权保护在人工智能产业的支撑作用？专场活动中“知识产权与人工智能”的主题交流给出了答案。国际商标协会中国首席代表苏红作了题为《找到适合的节奏和平衡－INTA的人工智能方法论》的分享，提出应重视知识产权决策中的人工监督、确保数据合法获取、推动信息及时便捷地披露，并强调对专有信息的保护。阿里巴巴集团专利法务总监柯晓鹏用“攻、守(护航AI大模型未来)、道(保障电商市场公平)”三大关键词总结企业的知识产权体系，表示企业将致力于打造兼具技术深度、战略广度和治理温度的数字经济知识产权新范式。美国乔治城大学法学院教授阿努帕·钱德(Anupam Chander)则以“机器人需要护照吗”的形象比喻探讨了人工智能机器人的网络安全，认为在不久的将来，机器人跨境可能需要“签证”，部分原因源于对数据跨境流动的担忧。

本次专场活动从“知识产权与区域经济发展”的宏观蓝图出发，探索了知识产权如何成为驱动产业升级、塑造区域竞争力的核心引擎；又深入到“知识产权与智能制造”的产业核心，剖析了在智能化浪潮中，企业如何构筑自身的技术壁垒与创新护城河；还将目光投向最前沿的领域，在“知识产权与人工智能”的碰撞中，共同探讨了未来的挑战与治理的可能。

“这是一次思想的旅程，也是一次知识产权的战略远航。”江苏省知识产权局相关负责人表示，未来他们将持续梳理和总结知识产权助力智能制造发展的实践经验，进一步探索以系统化路径推动知识产权赋能智能制造产业升级的有效方法与机制，以期在知识产权的强力赋能下，全球智能制造的未来更加繁荣、更加光明。